Bir rengin koyu mu açık mı olduğu nasıl anlaşılır ?

Web uygulamalarında kullanıcıların arkaplan renk seçimine izin verdiğiniz senaryolarda, bu arkaplan renginin koyuluğu arkaplanın üstüne gelecek yazının rengini belirlemede önemli bir değişkendir. Diğer bir deyişle, rengini önceden bilmediğiniz arkaplanlar için yazı rengi belirlemenizi gerektirecek durumlar oluşabilir. Bu gibi durumlarda rengi belirlemek için kullanabileceğiniz bir algoritma mevcut. Bu sayede koyu arkaplanlar için açık yazı rengi, açık arkaplanlar için koyu yazı rengi belirleyebilirsiniz.

Okumaya devam et Bir rengin koyu mu açık mı olduğu nasıl anlaşılır ?

Image Processing – Preprocessing ( Image Analysis )

KTÜ Bilgisayar Mühendisliği Bölümü , 3. sınıf seçmeli dersi olan görüntü işleme’nin dönem projesine hazırlık olarak gerçekleştirilmiş bir uygulamadır. Görüntü işlemek için imajlar üzerinde yapılması gereken ön işlemleri içerir. ( Gri ton, Hareket-Değişim algılama, Zoom vb ). Okumaya devam et Image Processing – Preprocessing ( Image Analysis )

Optimizasyon Dersi – Kısıtlama Yönteminin Programlanması

 

Çözümü basit olmayan denklemlerin minimum değerinin bulunabilmesi için kullanılan yöntemlerden biri Kısıtlama Yöntemidir.Bu projenin ilk adımında Fibonacci Kısıtlama Yöntemi, ikinci adımında ise üretim algoritmalarının da kullanılacağı Altın Kesit Yöntemiyle Kısıtlama yöntemi programlanacak ve bilgisayarla gerçeklenmesi sağlanacaktır. Okumaya devam et Optimizasyon Dersi – Kısıtlama Yönteminin Programlanması

Temel Bileşen Analizi ile Birbirine benzeyen kişilerin tespiti – Proje Günlüğü 1

Merhabalar , yaz tatilini heba etmemek adına bir projeye başlıyorum. Projenin her aşamasında yapılanların bir özetini burada yazı olarak bulabileceksiniz.

principal component analysis
Temel Bileşen Analizi

Geçtiğimiz Bahar yarı döneminde Mühendislik Matematiği dersinde QR ve PCA yöntemleriyle benzerlik analizi yapmıştık. İkinci ara sınav projesi olarak da geçen o programlara elle çizilmiş düzgün harfler öğretilip sonrasında belli oranlarda bozulmuş harfler sorgulatılıyordu. Bunda da yine benzer mantıkla yaklaşık 25 yüz resminden oluşan veri tabanı öğretilecek ve sonrasında sorgulama yapılarak sorgulanan yüze en çok benzeyen yüz belirlenecektir. Projenin özeti bu şekilde , teknik özeti de kısaca yazarak ilk yazıyı bitirelim :

QR ve PCA projesi visual studio ortamında geliştirilmişti. Görüntü okuma işlemini ise borland ile gerçekleştirip piksel değerlerini PCA’nın kaynak olarak aldığı txt dosyasına yazmak ilk işlem olabilir. İki geliştirme ortamında aracı olacak olan sadece bir txt dosyası. Ya da radikal bir değişkliğe gidip biraz araştırma sonucu görüntü okuma işlemini de VS ortamına aktarmak da bir çözüm olabilir.

Bir sonraki yazıda bir görüntüden piksel değerleri nasıl alınır , bu değerlerin standartları nelerdir onlardan bahsedeceğim. Fakat ondan önce QR ve PCA ile ilgili projeyi burada yayınlamadığım için iki konu hakkında geniş bir yazı da yayınlayabilirim. Takipte kalmanız dileğiyle , iyi çalışmalar.